De p- waarde is een van de belangrijkste concepten in de statistiek. Bij het werken aan onderzoeksprojecten zijn dit de gegevens waarop wetenschappers het vaakst vertrouwen.
Zie ook ons artikel Gegevens koppelen aan een ander tabblad in Google Spreadsheets
Maar hoe bereken je de p- waarde echt in Google Spreadsheets?
Dit artikel laat je alles zien wat je moet weten over het onderwerp. Aan het einde van het artikel kunt u eenvoudig de p- waarde berekenen en uw resultaten controleren.
Wat is de p- waarde?
De p- waarde wordt gebruikt om te bepalen of bepaalde hypothesen correct zijn of niet. Kortom, wetenschappers zullen een waarde of bereik van waarden kiezen, die het normale, verwachte resultaat uitdrukken als gegevens niet gecorreleerd zijn. Na het berekenen van de p- waarde van hun gegevenssets, zullen ze weten hoe dicht ze bij deze resultaten liggen.
De constante die de verwachte resultaten vertegenwoordigt, wordt het significantieniveau genoemd. Hoewel u dit nummer kunt kiezen op basis van eerder onderzoek, is het meestal ingesteld op 0, 05.
Als de berekende p- waarde ver onder het significantieniveau ligt, is het verwachte resultaat niet uitgekomen. Hoe lager de p- waarde, hoe groter de kans dat uw gegevens een soort van correlatie uitdrukken.
Hoe bereken je de p- waarde handmatig?
Dit zijn de stappen voor het berekenen van de p- waarde op papier:
- Bepaal de verwachte resultaten voor uw experiment.
- Bereken en bepaal de waargenomen resultaten voor uw experiment.
- Bepaal de mate van vrijheid - hoeveel afwijking van de gerespecteerde resultaten telt als significant?
- Vergelijk de eerste, verwachte resultaten met de waarnemersresultaten met een chikwadraat.
- Kies het significantieniveau.
- Benader uw p- waarde met behulp van de chi-square distributietabel.
- Weigeren of bewaar je nulhypothese.
Zoals u ziet, is er heel wat te berekenen en in overweging te nemen wanneer u dit met pen en papier doet. U moet controleren of u de juiste formules voor alle stappen hebt gevolgd, en nogmaals controleren of u de juiste waarden hebt.
Om het risico op verkeerde resultaten als gevolg van slechte berekeningen te voorkomen, is het het beste om tools zoals Google Spreadsheets te gebruiken. Omdat de p- waarde zo belangrijk is, hebben de ontwikkelaars een functie opgenomen die deze rechtstreeks zal berekenen. In het volgende gedeelte wordt uitgelegd hoe u dit doet.
De p- waarde in Google Spreadsheets berekenen
De beste manier om dit uit te leggen is via een voorbeeld dat u kunt volgen. Als u al een bestaande tabel hebt, past u gewoon toe wat u uit de volgende zelfstudie leert.
We beginnen met het maken van twee sets gegevens. Daarna zullen we de gemaakte datasets vergelijken om te zien of er een statistische significantie tussen zit.
Laten we zeggen dat we gegevens voor een personal trainer moeten onderzoeken. De personal trainer heeft ons de nummers van hun klanten gegeven met betrekking tot hun push-up en pull-up-voortgang en we hebben ze ingevoerd in Google Spreadsheet.
De tabel is erg basic, maar dient voor de doeleinden van dit artikel.
Om deze twee verschillende gegevenssets te vergelijken, moeten we de T-TEST-functie van Google Spreadsheet gebruiken.
De syntaxis van deze functie ziet er als volgt uit: TTEST (array1, array2, tails, type) maar u kunt ook de syntaxis T.TEST (array1, array2, tails, type) gebruiken - beide verwijzen naar dezelfde functie.
Array1 is de eerste gegevensset. In ons geval zou dat de hele kolom Pushups zijn (behalve de kolomnaam natuurlijk).
Array2 is de tweede gegevensset, alles onder de kolom Pull-ups.
Staarten vertegenwoordigen het aantal staarten dat wordt gebruikt voor de verdeling. Je hebt hier slechts twee opties:
1 - eenzijdige distributie
2 - tweezijdige verdeling
Type staat voor een geheel getal dat 1 (gepaarde T-TEST), 2 (twee-bemonsterde gelijke variantie T-test) of 3 (twee-monster ongelijke variantie T-test) kan zijn.
We noemen een kolom naar keuze TTEST en geven de resultaten van deze functie weer in de kolom ernaast.
Om deze functie te gebruiken, klikt u eenvoudig op de lege kolom waar u de p- waarden wilt weergeven en voert u de formule in die u nodig hebt. In ons voorbeeld voeren we de volgende formule in: = TTEST (A2: A7, B2: B7, 1, 3). Zoals u ziet, betekent A2: A7 het begin- en eindpunt van onze eerste kolom. U kunt eenvoudig uw cursor op de eerste positie (A2) houden en deze naar de onderkant van uw kolom slepen. Google Spreadsheets zal uw formule automatisch bijwerken. Voeg een komma toe aan uw formule en doe hetzelfde voor de tweede kolom.
Vul vervolgens de staarten in en typ argumenten (gescheiden door komma's) en druk op Enter.
Uw resultaat moet verschijnen in de kolom waar u de formule hebt getypt.
Veel voorkomende foutmeldingen
Als je een fout hebt gemaakt bij het typen van je TTEST-formule, heb je waarschijnlijk een van deze foutmeldingen gezien:
- # N / A - weergegeven als uw twee gegevenssets verschillende lengtes hebben.
- #NUM - weergegeven als het ingevoerde staartenargument niet gelijk is aan 1 of 2. Het kan ook worden weergegeven als het typeargument niet gelijk is aan 1, 2 of 3.
- #WAARDE! - weergegeven als u niet-numerieke waarden voor staarten of typeargumenten hebt ingevoerd.
Gegevens berekenen was nog nooit zo eenvoudig met Google Spreadsheets
Hopelijk heb je nu een andere Google Spreadsheets-functie aan je arsenaal toegevoegd. Als u meer te weten komt over de mogelijkheden en functies van deze online tool, kunt u gegevens beter analyseren, zelfs als u geen statisticus bent.
Heeft u een alternatieve methode die u gebruikt om de p- waarde te berekenen? Voel je vrij om ons er alles over te vertellen in de reacties hieronder.
