Wil je het echte verhaal over een product leren kennen? Wilt u weten of een verkoper neprecensies gebruikt om de verkoop te versterken? Fakespot voelt je pijn. Hier is hoe Fakespot te gebruiken om valse Amazon-beoordelingen te identificeren.
Op het eerste gezicht lijkt het gebruik van neprecensies om een product te promoten niet zo serieus. Dus wat als er een paar vervalsingen tussen de echte feedback op een productpagina zitten? Gezien hoe invloedrijk beoordeling en sociale bewijzen zijn geworden bij het nemen van koopbeslissingen, kunnen deze vervalsingen verstrekkende gevolgen hebben.
Ik noch TechJunkie hebben een relatie met Fakespot. We krijgen ook geen enkele prikkel om dit stuk te schrijven. Ik vind toevallig wat het doet en wil het verspreiden.
Gebruik Fakespot om valse Amazon-beoordelingen te identificeren
Fakespot is speciaal ontworpen om neprecensies op Amazon te verwijderen. U kunt de zoekfunctie op de site gebruiken, de browserextensie of de mobiele app gebruiken. Het maakt korte metten met het doornemen van Amazon-reviews op zoek naar de vervalsingen.
Tot nu toe moesten we productbeoordelingen filteren om alleen geverifieerde kopers op te nemen. Dit kan het aantal beoordelingen vaak aanzienlijk verminderen. Met Fakespot hoeft u ze niet langer te filteren, maar ze binnen een seconde of twee te laten controleren.
Om de website te gebruiken:
- Kopieer de URL van de Amazon-productpagina die u wilt controleren.
- Plak het op de Fakspot-pagina en druk op Analyseren.
- Lees het resultaat op de volgende pagina.
Het proces duurt ongeveer twee seconden en genereert een resultatenpagina met een score van A tot F. Een A-score betekent alles, of het overgrote deel van de beoordelingen wordt als echt beschouwd. Een score van F betekent alles, of de meeste beoordelingen zien er nep uit. Dit betekent dat u kunt beoordelen hoeveel u op beoordelingen vertrouwt om uw aankoopbeslissing te nemen.
Hoe ziet Fakespot de fakers?
Fakespot gebruikt zijn eigen engine om beoordelingen te beoordelen, afhankelijk van verschillende factoren. Ze omvatten beoordelingen met geverifieerde aankopen, de datum, schrijfstijl, spelling, grammatica, woordgebruik, inhoud en andere statistieken om te beslissen of de beoordeling legitiem lijkt of niet. Als de meerderheid van de beoordelingen echt lijkt, krijgt het product en het bedrijf dat het verkoopt een goede score. Als er veel neprecensies zijn, vermindert die score.
Fakespot biedt ook een scorebord van goede en slechte bedrijven op basis van het aantal echte of neprecensies die ze op hun productpagina's hebben. Dit kan handig zijn als u overweegt om te kopen bij een bedrijf dat u nog niet eerder hebt gebruikt.
Fakespot beweert niet perfect te zijn, maar het maakt korte metten of het sorteren van de nep uit de echte. Gezien de invloed van onze beoordelingen op onze aankoopbeslissingen, is deze service al veel te laat. Het is ook gratis, wat een bonus is!
De kracht van beoordelingen
Beoordelingen zijn steeds belangrijker geworden bij onze aankoopbeslissingen. Volgens een recent Podium-onderzoek zegt ongeveer 93% van de consumenten dat ze beoordelingen gebruiken om aankoopbeslissingen te nemen. Maar waarom?
Beoordelingen maken deel uit van de psychologische fenomenen die sociaal bewijs worden genoemd. Dit is hetzelfde als kuddegedrag waarbij onze acties worden gevormd door de acties van anderen. De wens om te hebben wat de coole kinderen hebben of de nieuwste trends niet te missen en zelfs de wens om normaal te lijken door het dragen, gebruiken of dragen van producten die andere mensen zouden verwachten te zien als de norm, maakt allemaal deel uit van dit gedrag.
Vóór internet gebruikten we televisie, tijdschriften, vrienden en observatie om sociale normen te achterhalen. We keken naar wat mensen droegen, welke gadgets ze gebruikten, hoe ze spraken en handelden en zelfs in welke films of muziek ze geïnteresseerd waren. Als iedereen iets specifieks doet of draagt, moet het normaal zijn, toch?
Toen kwam het internet en de mogelijkheid voor iedereen om een beïnvloeder te zijn. Als iemand online zegt dat iets cool is, moet het cool zijn. Dit is hoe beoordelingen werken. Als u een bepaald product overweegt en niemand heeft een beoordeling achtergelaten, kunt u dit niet meten. Als er tientallen beoordelingen zijn die allemaal goede dingen zeggen, denk je dat ze niet allemaal fout kunnen zijn, dus bekijk je het product positief.
Het is dat laatste punt dat neprecensies zo verraderlijk maakt. Ze zijn een list. Ontworpen om je voor de gek te houden door te denken dat het product iets is dat het niet is en sociale bewijzen gebruiken om je voor de gek te houden.
Valse beoordelingen hebben ook een ander gebruik. Het is bekend dat positieve beoordelingen toekomstige feedback beïnvloeden. Dus als een product positieve beoordelingen heeft, zullen toekomstige beoordelingen eerder positief zijn. Hoe meer positieve beoordelingen een product heeft, hoe meer positieve beoordelingen binnenstromen.
Ik gebruik nu constant Fakespot om valse Amazon-beoordelingen te identificeren. Ik denk dat iedereen dat zou moeten doen. Sociaal bewijs is te krachtig als beïnvloeder om aan de makers over te laten!
